Unidos por la dignidad de los animales
Este blog nace con la finalidad de servir de unión a todas las personas que prestan su voz a los más débiles, a los olvidados por la sociedad: a los animales. Desbordada por todos los avisos de solicitud de ayuda, de animales maltratados/y abandonados que llegan hasta mí po diferentes medios, quiero intentar crear un espacio en el que recoger todos y cada unos de los casos e invitar a todo aquél que pueda a colaborar en su difusión.
Intento crear una red de cooperación, entre asociaciones protectoras, ONGs, veterinarios y estudiantes, médicos, juristas, periodistas, profesores, gente solidaria de cualquier categoría y profesión que sean sensibles y consciente de lo valioso que es el respeto hacia toda forma de vida y la necesidad de su protección.
Así, cualquier ayuda, sugerencia, queja, nos es bien recibida. Me gustaría poner enlaces a otros sitios web y que otros lo pongan de este sitio. Ójala entre todo y aprovechando las posibilidades que nos ofrece la red (webs, redes sociales, medios digitales), logramos avanzar en el largo y duro camino hacia la meta que es la conscienciación por parte de la sociedad de que los animales no tienen que "gustarte o no", no son una afición. Hay que respetarlos, siempre, porque ellos se lo merecen.
Colabora con nosotros, DIFUNDE, pon un enlace, agréganos, participa, comenta, apórtanos información útil, sugiérenos soluciones y aporta tu granito de arena. Recuerda que granito a grano vamos sumando.
Para cualquier sugerencia:
terry-mrincn@hotmail.comGRACIAS!!!
Colaborar no te hace daño
Si en licor gastas hasta 150 Bs. (y te hace daño) (en una sola sentada)??? Si en una hamburguesa gastas 35 Bs. (y te hace daño) (mínimo por persona)?? Si en un cine gastas 20 Bs. (solo en la entrada)?? Si en una camisa gastas 120 Bs. (teniendo varias)?? Si en cigarro gastas ufffff (y te hace tanto daño)?? Si en entradas de las rumbas gastas desde 50 Bs. En adelante??Y así con la mayoría de las cosas en nuestra vida…………………….……
¿¿¿POR QUE NO NOS AYUDAS CON LA ALIMENTACIÓN DE LOS PELUDOS QUE SI LO NECESITAN ???
¿¿CUANTAS VECES HAS VISTO QUE LA BARRIGUITA DE ALGÚN PELUDO SE LE LLENA DICIÉNDOLE??? Ójala algún día dejen de maltratar animales, qué mala es la gente, que cuando va a cambiar el mundo, etc. etc. (créanme que si fuera así grabara mensajes y se las pusiera en todos los refugios a todo volumen hasta que se quemaran las cornetas)El cambio o el continuo maltrato al universo (y todo lo que lo compone) esta en nuestras manos en nuestros aportes, en nuestras verdaderas ayudas, etc., etc..
YA QUE MUCHOS NO PUEDEN COLABORAR ADOPTANDO (aunque muchos prefieren adoptar solo cuando el peludo es de raza) pues ayudemos colaborando con su comida, hagamos algo por nuestro entorno y por nosotros mismos, ayudemos al que mas lo necesita, al que es realmente inocente al venir al mundo, al más indefenso, al más capaz de ser fiel, al verdadero amigo.
SI BIEN SE DICE QUE EL HOMBRE NO SOBREVIVE A FUERZA DE PAN, ES MUY JUSTO DECIR QUE UN PELUDO NO SOBREVIVE A FUERZA DE PALABRAS.
Puedes colaborar de muchas formas: adoptando, acogiendo, difundiendo, asistiendo a una protectora y regalándoles tu tiempo y tu cariño, entregándoles algún objeto que ya no utilices y que a ellos pueda serles útil, entregando comida, apartando una huchita con ahorritos (no es necesario que sea mucho) para ellos. Pero ni siquiera te pedimos dinero, nos valen los alimentos, las ropitas, juguetes y medicinas que puedas aportarnos.
Muchas gracias!!
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is the specific framework that allows Large Language Models (LLMs) to fetch external data before writing an answer. In my SEO consulting work, I define it as the bridge between a static AI model and a dynamic search index. This technology powers Google's AI Overviews and stops the model from hallucinating by grounding it in real facts. Unlike standard keyword-based crawling, retrieval in this context specifically refers to neural vector retrieval, which matches the semantic meaning of a query to a database of facts rather than simply matching text strings.
The process works by replacing simple keyword matching with Vector Search. When a user asks a complex question, the system does not just look for matching words. It scans a Vector Database to find conceptually related text chunks. The Retriever acts like a research assistant that pulls specific paragraphs from trusted sites and feeds them into the Generator. This means your content must be structured as clear facts that an AI can easily digest and cite. If your site contradicts the consensus found in the Knowledge Graph, the RAG system will likely ignore you.
Google uses this to create synthesized answers that often result in Zero-Click Searches. Consequently, you must optimize for entity salience and clear Subject-Predicate-Object syntax. This shift has birthed Generative Engine Optimization (GEO). My data shows that pages using valid Schema Markup are significantly more likely to be retrieved as grounding sources. You must treat your website less like a brochure and more like a structured database.
On the production side, smart SEOs use RAG to build Programmatic SEO workflows. We connect an LLM to a private database of brand facts, allowing us to generate thousands of accurate, compliant landing pages at scale without the risk of AI making things up. We are shifting from a search economy to an answer economy. To survive this shift, you must audit your data structure today. If your content is hard for a machine to parse, you will lose visibility in the AI-driven future. More on - https://www.linkedin.com/pulse/what-rag-seo-bridge-between-large-language-models-search-nicor-fdimc/
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